Eine Machine-Learning-Anwendung zur Vorhersage von Fahrzeugpreisen. Das Modell basiert auf einem Random-Forest-Regressor, der über ein Django-REST-Backend bereitgestellt wird. Der Fokus lag auf Datenverarbeitung, Feature-Engineering und einer sauberen API-Schnittstelle.